电脑屏幕前，中航西飞设计院的宋居正纯熟地调校着AI模子。将AI技能的“智慧劲儿”用于优化设计的刀刃上，让飞机飞患上更好、更高效，这是宋居正的主业，更是他的兴致地点。 就像交响乐团需要差别乐器的彼此共同，航空设计中也需要多学科常识的协同。而宋居正，就是一名既能批示又能吹奏的多面手。他用本身的方式，为AI技能于航空范畴的运用吹奏出悦耳的乐曲。 于宋居正看来，AI其实不是冷冰冰的东西，更像是一名可以不停沟通、交流的伴侣。“不克不及把AI看成‘黑匣子’，只有理解它、驾御它、革新它，才能让它真正啃下工程中的‘硬骨头’。”这份对于AI技能的独到看法以和对于算法道理的深刻理解，让他可以或许打破现有AI算法的边界，按照现实需求调解甚至创造要领。 于优化飞机气动形状时，宋居正联合富厚的空气动力学常识，对于AI算法举行了改进。他把这比作给AI“开小灶”，经由过程调解模子的参数设置，让AI于优化历程中越发高效，摸索越发科学的设计。“差别的飞机设计，需要的‘药方’也差别。”他注释道。 面临飞机设计这项触及数以万计的变量及动态变化需求的繁杂体系工程，宋居正像一个沉稳、经验富厚的批示官，应用他自创的体系事情要领，迅速找到问题焦点、理清事情思绪、高效处置惩罚问题。“处置惩罚问题的要害于在先理清头绪，知道劲儿该往哪里使。”宋居正总能构建清楚的框架，于重大的数据中找准要害，把物理纪律及工程需求转化为AI能理解、可优化的模子。“方针清楚了，效率天然就上来了。” 于宋居正看来，AI模子的猜测只是第一步，更主要的是以后的各个验证环节——从“空言无补”的计较机模仿到真正的风洞实验，再到飞行测试。“模子再美丽，也患上放到实际里‘遛一遛’。”这套环环相扣的验证流程，是确保技能靠得住落地的要害。 每一一次验证患上出的成果，都是宋居正迭代优化要领的主要依据。正由于此，事情中的他老是有一些“强制症”，重复及数据、流程“死磕”。 有一次，他经由过程AI模仿出的理论数据显示能年夜幅提高飞行效率，但实验成果却差能人意。宋居正领导团队重复阐发数据，终极发明问题出于模子的假定前提上，颠末不停地改良及完美，终极将算法的靠得住性晋升了一个台阶。他也不由感触道：“理论上的最优解及工程上的可行解之间，差的就是这份‘叫真’。只有重复验证，才能把AI的潜力，转化成实其实于的飞机机能晋升。” 飞机设计、流体力学、人工智能、节制理论……这些看似分属差别范畴、跨度极高的专业，倒是宋居正于事情中必需交融利用的。为了真正买通AI技能与飞机设计之间的壁垒，他自动进修各范畴的专业常识、前沿技能，不停扩容本身的“常识库”。 这不仅让他能理解差别范畴的焦点逻辑及语言，更付与了他一项要害能力：于各专业范畴间顺畅地“翻译”与沟通。 “飞机设计职员存眷的是气动机能怎样晋升，而AI模子处置惩罚的是数据及优化方针。我必需把工程需求‘翻译’成算法能理解的指令。”宋居正注释道，“反过来，也要把AI模子的潜力、局限甚至‘设法’，用工程师认识的语言注释清晰。” 这类成立于扎实基础常识之上的“翻译”能力，被他视为解决问题的焦点上风。 恰是经由过程连续进修及理解差别范畴的“底层逻辑”，宋居正才能敏锐地发明传统设计要领难以涉及的立异点，并应用AI技能，霸占那些曾经因过在繁杂或者成本昂扬而未能破解的难题。“真实的立异往往降生于学科的交织地带。只有深切理解差别范畴的基础常识，才能站于阿谁毗连点上，用AI为飞机设计推开新的年夜门。”宋居正说。 宋居正的事情，表现的是AI技能深度融入航空设计的一个缩影。依附抓准要害的体系事情法、矫捷革新计较法的能力、严酷验证的耐烦及跨界交融的专业常识，宋居正打出一套“组合拳”，于数据的海洋及物理的纪律之间徜徉，鞭策着AI技能从试验室走向蓝天，托举着飞机飞患上更高、飞患上更远、飞患上更好。
扫二维码用手机看
联系
Top